- IBM의 컴퓨터 딥블루가 1996.2.10 당시 체스 세계 챔피언 가리 카스파로프와 상대로 승리
- 구글 AI(Artificial Intellegence) 투자금액 지난 14년간 33조원
- 글로벌 AI 시장 2014년 63억달러 -> 2019년 153억달러 -> 2024년 412억달러(43조원 가량)
- 인공지능으로 증가하는 일자리 : 사업 재무, 경영, 컴퓨터 수학, 건축 엔지니어, 영업, 교육훈련
사라지는 일자리 : 사무행정, 제조생산, 건설채굴, 예술스포츠 연애, 법조, 시설장비
- 알파고에 반도체 100만개 탑재 => 한국 반도체 도약 '기폭제' 될 것
- 관련주 : 삼성전자, SK하이닉스, LG이노텍, 고영, 에스에프에이
- 국내 업체 인공지능 관련주 : 에이디칩스(인공지능제품공급), 디에스터로봇(서비스로봇제조), 우리기술(지능형 로봇업체인 KMC로보틱스의 모회사), 한화테크윈(국방용 산업용로봇 제조), 유진로봇(교육용 로봇 공급)
- 해외 업체 인공지능 관련주 : 알파벳, 엔비디아(구글에 인공지능 관련 기술 공급), 화낙(무인화로봇제조), 사이버다인(로봇의족제조)
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그래픽처리장치(GPU) 전문업체 엔비디아는 8일 구글 딥마인드 인공지능 소프트웨어 알파고444가 자사 GPU 기술을 활용한다고 밝혔다. 알파고는 9일부터 15일까지 이세돌 9단과 바둑 대국을 펼친다.
알파고는 사람 신경구조를 모방한 신공신경망에 기초해 스스로 학습하고 판단하는 딥러닝 알고리듬 기반으로 작동한다. 3000만건이 넘는 프로기사들의 대국 정보를 학습해 바둑을 익혔다. 사람이 약 1000년간 바둑에 매진한 것과 맞먹는 분량이다. 알파고는 거대한 네트워크로 연결된 분산 시스템에서 다수 중앙처리장치(CPU)와 엔비디아 GPU 연산 능력을 학습에 활용한다. 다(多) 코어 기반 GPU는 다중 연산 구조여서 순차 연산에 특화된 CPU 대비 월등히 높은 딥러닝 속도를 나타낸다. 이를 통해 시스템 구축 비용과 전력 소모량을 획기적으로 낮출 수 있다.
알파고는 강화학습을 진행한다는 점에서 기존 인공지능과 차별화된다. 어떤 판단을 내린 뒤 그 판단이 바람직하면 가중치를 책정하며 계속해서 스스로를 강화한다는 의미다. 알파고의 강화학습 기법은 이번 대국의 주요 관전 포인트다. 초반 승기를 잡지 못한다 해도, 대국을 치를 때마다 강화학습을 통해 업그레이드되는 특성으로 마지막 대국에선 달라진 기력을 선보일 것으로 기대된다.
알파고는 지난해 10월 유럽 바둑 챔피언인 판 후이와의 대국에서 5전 전승을 기록했다. 이세돌 9단과 알파고의 이번 대국은 9일부터 15일까지 서울 포시즌스 호텔에서 열릴 예정이다
출처:http://www.etnews.com/20160308000275
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제이씨현시스템이 협력사인 엔비디아의 기술이 구글 '알파고'에 적용
엔비디아는 전날 구글 AI 소프트웨어 알파고에 딥러닝 그래픽처리장치(GPU) 기술이 적용된다고 밝혔다.
알파고는 사람의 신경구조를 모방한 인공신경망에 기초해 스스로 학습하고 판단하는 딥러닝 알고리즘을
기반으로 작동한다.
일정 양의 예상 수순 또는 지식을 프로그램 해놓은 방식이 아니라 반복학습(경험)을 통해 데이터에 내재된
다양한 특징이나 행동의 확률적 빈도를 분석하고 학습한다.
제이씨현은 엔비디아 공식 파트너사로 엔비디아 GPU를 탑재한 그래픽카드를 판매하고 있다.
엔비디아 소개
인공지능이 가져올 4차 산업혁명을 만나다.
이러한 딥 러닝을 통한 변화와 혁신들을 더욱 가까이서 확인할 수 있는 곳이 바로 엔비디아의 GPU 개발자 컨퍼런스, ‘GTC 2016’이랍니다! 지금부터 여러분께 자세하게 설명 합니다.
GPU의 병렬 처리 기능과 인터넷을 통해 얻을 수 있는 방대한 양의 데이터를 결합시키는 딥 러닝 기술은 차세대 인공지능 애플리케이션을 탄생시키는 데 있어 큰 역할을 하고 있습니다. 현재 인공지능이 활용되는 대표적인 분야인 이미지 분류, 영상 분석, 음성 인식, 자연어 처리 등은 인공지능이 가진 잠재력이라는 거대한 빙산의 일각일 뿐이죠.
이렇듯 빠른 속도로 진화하고 있는 인공지능 혁명과 그 중심에 서있는 엔비디아의 GPU. 그 최신 소식을 누구보다 빨리 확인하고 싶으시다고요? 그렇다면 엔비디아가 4월 4일부터 4월 7일까지 실리콘 밸리에서 주최하는 GTC 2016을 주목해 주세요! 여러분이 궁금해하는 최신 딥 러닝 툴의 활용 방법을 누구보다 빨리, 그리고 정확하게 확인하실 수 있습니다.!
그렇다면 이번 GTC2016의 관점 포인트들은 어떤 것들이 있을까요?
우선 이번 GTC에서는 인공지능 분야의 세계적인 권위자인 토요타 인공지능 연구소의 길 프랫 (Gill Pratt) CEO가 기조 연설을 진행할 예정입니다. 이에 대한 더 자세한 소식도 곧 전달 드립니다.
또한 50개 이상의 딥 러닝 세션 및 가장 유명한 딥 러닝 제품과 기술을 확인할 수 있는 체험관, 그리고 튜토리얼도 준비되어 있는데요, 그 중 눈에 띄는 몇 가지를 소개해 볼까 합니다.
● 중국 최대의 이커머스 그룹 알리바바(Alibaba)의 센션화(Xian-Shen Hua)는 딥 러닝 기술이 어떻게 우리 눈의 인식 기능을 강화하는 지에 대한 이야기를 할 예정입니다.
● 스탠포드 대학의 아파르 사드와니(Apaar Sadhwani)는 최신 의료 영상 시스템에 GPU를 장착하여 교육시간을 단축시키는 방법에 대한 강의를 진행할 예정입니다.
● 트위터의 클레멘트 파라벳(Clement Farabet)은 라이브 비디오 스트리밍의 실시간 영상 분석에 대해 발표할 예정입니다.
● 노스 캐롤라이나 대학교의 올레산드르 이자예프(Olexandr Isayev)는 컴퓨터를 이용한 신약 연구에 딥 러닝을 활용하는 방법에 대해 설명할 예정입니다.
서로 다른 분야에서 활동하는 각 세션의 연사들에게는 GPU를 이용하여 수많은 현실 속 문제들을 해결한다는 공통점이 있다는 사실, 여러분도 눈치 채셨겠죠?
이번 GTC 2016는 개인이 소속된 특정 분야와 무관하게, 지금까지 불가능하다고 여겨온 것들에 대해 다시 한 번 뒤돌아볼 수 있는 기회인 것 같습니다. 동시에 필요 분야에서는 최신 기술을 활용할 수 있는 툴에 대해서도 배울 수 있는 콘텐츠들이 제공될 예정이니, 더욱더 눈여겨 볼 이유가 생긴 것 같죠?
어떤 깜짝 인물들이 참가할까요?
위의 다양하고 실속 있는 콘텐츠와 더불은 이번 GTC의 가장 큰 매력 포인트 중 하나는 바로 딥 러닝 혁신의 한 가운데에 서 있는 인물들과의 만남이 가능하다는 점입니다.
바이두 (Baidu)의 실리콘 밸리 인공지능 연구소 (Silicon Valley AI Lab)에서 일하는 브라이언 카탄자로 (Bryan Catanzaro), 구글 브레인(Google Brain) 연구팀의 이안 굿펠로우 (Ian Goodfellow), 마이크로소프트 리서치 (Microsoft Research)의 딥 러닝 기술 센터 (Deep Learning Technology Center)에서 근무하는 샤오동 허 (Xiaodong He) 등 그야 말로 인공지능 기술에 관한 한 어벤저스 급 최고의 전문가들이 참가한다고 하네요!
물론 위에 언급된 이들 외에도 수많은 분야에서 딥 러닝을 활용하는 이들과 만나실 수 있습니다. 예를 들어 딥 러닝을 이용하여 보다 안전하고 효율적인 차를 만드는 자동차 제조사의 R&D 연구소 임직원이라던가, 딥 러닝으로 안과 질환을 초인적인 정확성으로 진단할 수 있는 의료계 학자들과 말이에요. 그들과 한 자리에 앉아 커피 한 잔을 나누며 그들의 놀라운 지식을 토대로 대화를 나눌 기회를 얻을 수 있다니, 정말 기대가 됩니다.
2016 GTC의 최신 소식, 놓치고 싶지 않으시다고요?
지금과 같은 속도라면, 딥 러닝은 고작 몇 년 만에 수백만 명의 사람들이 사용하는 음성인식부터 과학자들이 멸종 위기의 고래를 추적하는데 사용하는 기술까지, 생활의 모든 면에서 혁신을 주도하는 요인이 될 것임을 의심할 수 없습니다.
뿐만 아니라, 다양한 분야의 전문가들이 공식적, 비공식적으로 모여 다음의 딥 러닝 혁명을 촉발시키는 통찰력이 생겨날 수도 있다는 점! 간과할 수 없겠죠?
앞으로도 지속적으로 GTC 2016에 관한 소식 들려드릴 테니, 여러분 모두 귀를 활짝 열고 더 자세한 소식
전해드리겠습니다.
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